AI 应用探索
AI 探索之旅
从大模型 API 调用到 RAG 检索增强生成，我正在 AI 领域不断探索。 以下是我在这个方向的学习历程和技术实践。
AI 技术栈
目前掌握的 AI 相关技术
LangChain
熟练Agent 编排、工具调用、链式调用开发
OpenAI API
熟练GPT 系列模型调用，文本生成与对话系统
RAG
熟练检索增强生成，结合知识库与 LLM
Prompt Engineering
熟练提示词设计与优化技巧
学习方向
AI 应用领域的学习与探索
对话系统
构建智能对话助手，实现多轮对话与上下文理解
文档处理
PDF、Word 等文档的智能解析与问答
知识图谱
构建领域知识库，实现精准信息检索
Agent 开发
AI Agent 架构设计与工具调用
探索历程
AI 学习之路的时间线
2024
开始 AI 探索之旅
学习 Python HTTP 请求库，开始调用 OpenAI API
2025
LangChain 入门
学习 LangChain 框架，构建 Agent 流程与工具调用
2026
RAG 技术实践
结合向量数据库与 LLM，实现检索增强生成
未来展望
AI 正在深刻改变各行各业，我希望能够在这个浪潮中， 将 AI 能力与实际业务场景结合，创造有价值的应用。
未来，我计划深入学习：
- AI Agent 架构设计与开发
- 向量数据库与知识库构建
- 大模型微调与定制
- 多模态 AI 应用开发
如果你对 AI 应用开发有兴趣，或者正在寻找有热情的后端开发实习生， 欢迎与我联系！